Claude Code에서 Codex로
외부 하네스 사고에서 내재화된 자율성으로, 그리고 LLM Wiki 기반 연구 활동까지
Claude Code 사용자가 Codex로 옮겨 멀티에이전트 코딩과 AI Scientist 워크플로우를 익히는 길. — 4 Parts, 12 Chapters
First published: 2026-04-28 | Last updated: 2026-04-28
두 도구의 비교
Claude Code(외부 하네스)와 Codex(내재화된 자율성)의 7가지 차원 비교.
하네스를 새로 배운다
이전이 아니라 신규 학습 — Codex에서 멀티에이전트 검증 코딩을 처음부터 셋업.
GPT-5.5 출시 후 1개월
공식 docs + Reddit/HN/Medium + YouTube 영상까지 종합한 최신 실전 가이드.
LLM Wiki와 AI Scientist
Karpathy의 Obsidian 워크플로우, 마크다운 외장 메모리, 분야별 연구 자동화 사례.
Part I: 왜, 무엇이 다른가
Part II: Codex에서 하네스 엔지니어링 새로 배우기
Part III: GPT-5.5 시대의 Codex 실전 가이드
Part IV: LLM Wiki에서 AI Scientist로
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LLM Wiki의 등장 — Karpathy의 Obsidian + Claude Code 워크플로우
Karpathy가 촉발한 LLM wiki 패러다임, '내 모든 것을 마크다운으로' 사고의 의미
→ 11나의 활동을 AI 외장 메모리로 — Obsidian × LLM 양방향 흐름
post #7 확장 — vault 구조, 백링크·태그 운영, AI에 묻는 법, 실전 셋업
→ 12분야별 AI Scientist 실전 — AI/로봇, 바이오/화학/신약, autoresearch
분야별 실제 사례, 논문 검색·정리·집필 워크플로우, autoresearch는 그 중 한 갈래
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